TATANO：综合洪水风险交流支持系统

第二届亚洲巨灾风险保险国际会议于2009年12月8日、9日在北京召开。本次会议汇聚国内外风险研究领域著名学者、保险和再保险公司人员、相关政府部门官员等，针对亚洲巨灾风险、风险模型化、巨灾保险、中国自然灾害风险等主题，开展专题报告和讨论，提出风险解决方案。搜狐理财独家直播了此次会议。

京都大学 Hirokazu TATANO

　　TATANO：谢谢主席，今天我是想和大家来谈最后一个话题，那么这个话题看起来很简单，但是在某种程度上来说，我觉得这是一个非常重要的话题。同时我们现在已经开发了这样一种系统。那这个主要是可以对洪水风险进行预测，所以对于我们的政策建议也非常有好处。所以今天我的发言，我主要想来强调一下我们可能的来将现有的洪水风险交流知识系统整合的一些方法。

　　首先是一些背景，首先 介绍一下我们研究的动机。我们今天这个阶段主要是来讲管理的，所以在如果的话，我们有一些洪水风险的管理，有些特点，特点之一就是公司部门的合作，所以有三点是做得比较好的。

　　第一点就是对于这样一些结构性的对策，我们有大量的投资。

　　第二点我们有非常全面的洪水保护的计划。

　　第三点我们还有非常广泛接受的、全面的财产保险。这个现在已经介绍过了，是由私人部门来运作的。

　　前面这三个是非常好的特点，就是说日本的洪水风险保险管理是由私人保险来做的，而不是由国家来做的。它也有一些缺点，但是我知道日本和美国是不一样的，日本主要是由私人的保险公司来做的，所以我们是有些区别的。这样的话，我们也就有两大缺陷了，第一个就是公共部门的卷入非常少。因为有很多的冲突，在环境保护主义者和洪水保护主义者之间他们有很多的冲突，关于可持续性、安全性等等。

　　另外，他们对洪水风险的管理和我们土地使用的政策联系非常弱。现在我们的情况变得更好了，但是为了克服这两个缺点，我们就需要有其他的一些方法来平衡它们。例如我们要在这样一个洪水风险方面，要有一个分享机制。所以我这里是让大家看一下，日本是怎么样预测我们的自然灾害？以前在台风当中，有很多人死亡。但是慢慢的死亡人数越来越少，这里列出来的是很多年来自然灾害造成的影响。在洪水造成的损失非常大，在1995年的时候发现（英语）的地震死亡了6000人，所以我们引入了也么一个洪水控制的结构和非结构的这么一个图。

　　这个实际上是我们做出来的这样一些结果，对于台风整体的房产的损失，保险的房产大概是占到20%—30%。但是对于这样一个洪水风险的管理来说，我们需要有一些长期的政策，要和土地使用规划相联系。但是我们可以看到，这是东京地区一个土地的使用状况。所以这么多年以来，我们的人口过于密集集中。我们在这里去建立了一个分红的渠道，但是还很不够，这里是洪水对日本造成经济损失的情况。我们的经济增长由于洪水而造成的损失非常大，每年都在增加。也就是说我们现在进水的面积是越来越大，这也是日本情况的一个特点。

　　但是我们还面临其他的挑战，其中一个挑战就是气候变化，这是我们所做的一个估测。这个估测是这样，如果是为百年一遇的洪水控制能力，采取了一些措施的话，那么他所需要采取安全的级别，就比50年一遇，或者十年一遇要高。所以1.4—1.5的增加，是在防范100年一遇的灾害必要的。我们可以看到05年东京下大雨的情况，当时整个的很多地区都被淹没了。那次的大于是在非常短的时间内下了大量的雨，这是城市里的洪水。

　　另外还有一个挑战就是要增加我们这样一个信息的交流，我们就需要有更多的公众的参与。这里就应该包括所有的可能的，这样一些方法，结构性的、非结构性的方法。这是我们所做的预测，这是对（英语）县的一个预测。这里我们可以看到风险的分布，人员伤亡风险的分布。

　　还有五分钟的时间，所以有些东西我就不详细谈了。

　　那么这里我再强调一下我前面说的综合的洪水风险交流知识系统。我可以给大家看一下，我们现在所做的研究是什么？我们现在所做的工作，其实就是去对这个洪水做一个记录和分类。我们希望能够收集到所有有关洪水的情况，还有做情景的概率分析。然后我们可以把这些信息存储多我们临时的系统当中，这样的话我们可以提供给那些GPDI的使用者，尤其是政府的人员。

　　那么什么是这个系统的功能呢？首先是做洪水动画模型。同时做区域性风险的视觉化，其中包括人类生命风险的视觉化模块。另外一个就是财产风险的视觉化模块。另外就是我们还有个人或者是以社区为基础的么一个减灾的规划，其中包括个人的，风险降低的规划模块，还有就是撤离规划的模块。通过这样一些模块的话，我们就可以了解到我们这样一个系统，它的基本功能。那么这些模块都是以GIS和（英语）为基础建立起来的，这个太复杂了，我就不讲了。

　　下面来看一下洪水动画的模块，这里我选择了两个地方：一个是（英语）县的（英语）盆地。还有一个是（英语）县的（英语）。（英语）盆地是这样的一个情况，这样一种动画。另外是对于人类生命的风险视觉化的模块。还有一个就是财产风险的视觉化模块，在这里有很多模糊的点，很多的深色的地方都是可以讨论的。但是通常来说，我们会做一个比较保守的估计，估计他的概率。这是财产风险的空间分布，我们发现在这个地区，这些是填海造地的一些区域。所以大概红色区域，每年大概会有2%的保费的增加，因为这些地区的水比较高，所以经常会受到洪水淹没的危险，所以他们必须要为高风险付出更高的保费。

　　现在我们看一下基于个人减灾的计划模型，还有一个我们疏散方案的模型。对于基于个体的减灾计划模型呢，大家可以在这张图片上看到。同样这边是我们的疏散计划方案模型。如果你把一些比较重要的财务都留在这个原来的房屋里面，然后你在进行疏散的时候，这个疏散的结果可以在这张图上表现出来。但是具体的情况还是依靠我们的情景不一样。

　　大家可以看到这边所显示的数据是所有房屋的估算值，然后可以对这个保费进行一个估价。说到洪灾保险的话，具体的减灾方案，以及如何购买保险还是很复杂的。同样我们在数据的获得上，还是存在着一些问题。但是我们在这个过程中还是取得了一些进展。应用PMI模型的话，如果说可以获得一定的模型，我们就可以获得我们期望的结果。如果说我们能够很好地获得数据的话，很多的损失模型就能够建立起来，避免不必要的损失。

　　我们现在讨论一下，为什么我们需要风险沟通的过程呢？退市我们风险沟通过程应该进一步推进，才能够有一个比较好的风险控制，特别是再一个比较民主的体系下。我想这个模型在以后的减灾模型中将会是一个非常好的工具，能够帮助我们减灾，它可以帮助我们制定更好的决策，不仅仅是对于我们个体来说，对于我们地方政府来说也是一样的，同样也可以被我们保险公司利用进行更好的决策。

　　为什么呢？因为在日本的话，我们的财产保险也包含我们的洪灾。但是这些保险我们对住户所承担的风险，并不是以风险为基础的。一个原因就是由于我们在洪灾方面的信息不容易获得。假设如果我们公共风险的信息可以获得的话，那么我们保险公司就能够根据这个风险信息来设计出保费。同样这只是一个假设，但是我想如果这个假设一旦成为现实的话，将会有比较好的有效的结果。但是我想事实上，这些模拟的结果在日本是可以获得的，其他的国家也可以获得，但是说这个获得提供的方式却不是值得借鉴的。

　　同样我们可以有一个很基于这个综合防灾的系统，可以成为一个比较有效的平台，能够推动我们的模拟结构用于更广泛的层面，更有效地使用。所以我们应该很好地应用拥有这个风险交流沟通系统。但是我们还是需要一些组织上的管理，才保证这种风险沟通体系的信度。我觉得我们至少应该有这样的一些方案，来确定质量是怎么样的？效度和信度是怎么样的？但是我想这应该又是我们未来面临的一个重要挑战吧，谢谢大家！