安徽保监局以科学统计助力科学监管

　　戴静 韩振兴

　　近期，安徽保监局把统计作为一项重要基础性工作，采取有效措施，夯实基础、突出重点、强化应用，切实解决行业存在的统计制度不健全、数据质量不高、审核流程不完善等问题，提高统计水平，提升监管效率，促进科学发展。

　　夯实基础，建立健全统计工作机制。结合《保险统计管理规定》要求，建立统计制度和组织架构，组织全行业清理修订内部统计制度，使其更符合监管要求；建立统计数据报送领导责任制，落实领导班组成员分管制度，完善审核流程，做到层层负责，确保统计数据真实完整；建立考评监督机制，定期组织保险公司开展统计工作自查自纠，全面整改存在问题，并结合市场实际，开展统计现场检查，对公司统计工作进行考评通报，及时发现与控制风险。

　　突出重点，加强非现场监管工作水平。构建“四位一体”的非现场监管分析体系。开展地区分类监管指标监测，对全省各地市保险市场的风险等级、主要风险进行定量分析和综合评价；开展偿付能力监管，通过SPSS统计软件建立数据模型，对辖区内保险机构偿付能力和现金流状况进行定量评估；开展异动指标监测，对辖区内地市级以上保险公司分支机构的费用率、赔付率、费率指标进行季度监测；开展监管效能指标评价，对安徽保险业发展指标的历史纵向比较以及与全国水平的横向比较。

　　强化应用，全面整合行业统计数据。依托保险统计信息系统，通过公司报送统计数据，全面整合行业数据，开展保险资源绿色开发工作，目前已完成对车险、农险、企财险等险种全省和各地市可保资源以及保险承保面、保费渗透率的测算，编印《安徽省财产保险资源绿色开发研究报告》。

　　经过努力，安徽保险业统计工作体系已经基本形成，取得了初步成效，发挥了较好作用。通过不定期开展培训、加强监督检查、严肃查处违法行为等方式，增强了保险公司和统计人员依法统计的责任感，提升了行业对统计工作的重视程度，规范了统计报送行为，确保数据真实准确，维护了统计工作的严肃性和权威性。通过非现场监管，有效服务现场检查，提升监管工作效率。

　　地区分类监管为科学确定现场检查、派驻监管重点对象，合理调配资源，提供参考依据；偿付能力监管，运用统计手段及时科学地防范保险业系统性风险；异动指标监测，及时发现基层保险机构在规范经营方面存在的主要风险点；监管效能评价，及时总结经验、改进不足，为进一步明晰监管导向、提升监管水平提供参照。通过整合行业统计数据，全面调研安徽省可保资源现状，掌握了解全省和各地市保险市场发展现状和可承保空间，指导保险机构有序设立分支机构，合理开发保险资源，为安徽保险业绿色可持续发展提供参考。