甘犁：让中国了解自己，让世界认识中国

　　2009年夏天，我召集了一批西南财经大学的年轻学者，探讨建设一个全国性的家庭数据库的可能性。当时的初衷很简单，中国经济三十年发展已经开始要求经济政策的制定必须考虑到个体的差异，简单的一刀切似的改革已经越来越不能适应一个多元化的社会，这种改变向学术界提出了一个重大的挑战，需要家庭及企业的个体基础数据库。但是，有全国代表性家庭层面的数据库当时在中国是一个空白。结合西南财经大学金融学科的特点，我们提出了建设中国家庭金融数据库，得到了学校的大力支持，也得到国家有关部门的大力配合。从此开始了中国家庭金融调查这个庞大的项目。

一墙之隔两重天 城市化形态下的贫富差距

　　 上海街头，突然冒出许多外乡的少年，在车水马龙的间隙里，用请求的眼神向宝马车主兜售商品。北京工地，操着外地口音的农民工，脚捻的烟头火星还没灭，转身投入辛苦的高空做业中。深圳的高档小区的门口，外乡的中年人因为年龄过大和体力不支，为了生计当了保安，过着作息颠倒的生活。这些熟悉的场景或许会让我们有种错觉，中国最大的收入不均是在城市与农村之间。

　　 然而，这次中国家庭金融调查的访员们，深入到长沙市以及南昌市中心的几个社区，通过问卷和观察，却体会到了城市化形态下的城市内部的贫富差距。

中国家庭金融调查 绝知此事要躬行

　　 "您好，我是西南财经大学学生，正在做中国家庭金融调查……"2013年夏天，在全国各地，这样的开场白不知多少次被学生访员说起。

　　中国家庭金融调查采用入户访问的形式，需要访员到受访户家里去，面对面与其交流以获得第一手数据。为了顺利开展工作，访员每到达一个地区，先通过当地联络人熟悉将要访问的社区的基本情况，委托他们联系到街道、居委会或村委会。

城市低保户的困境：低保能饱一时 不能保一世

　　 中国家庭金融调查研究指出，政府要缩小收入差距，一种可行的政策就是实施有条件的现金转移支付制度。最低生活保障制度是我国目前最主要的针对贫困人口的转移支付政策。就数据来看，2012年11月，城镇低保的平均保障水平仅为235元。随着城镇低保制度覆盖范围的不断扩大,大量有劳动能力的人进入低保行列。一方面是补贴偏低，另一方面是福利依赖。对于有劳动能力的城市低保户来说，依靠低保究竟能否摆脱贫困？

求解小微企业借贷困境

　　小微企业对我国经济发展的贡献不容小觑。根据中国家庭金融调查（CHFS），雇佣人数小于5人的微型工商业是构成我国工商业项目的主体，其在项目总数的占比高达86.8%；雇佣人数为5~50人之间的小微企业则占工商业总数的11.4%；而雇佣人数在50人以上的企业只占工商业项目总数的1.7%。

　　而从总产值来看，雇佣人数为5~50人之间的小微企业的总产出占整体总产出的44%，对工商业总产出的贡献最大；若加上雇佣人数小于5人的微型工商业，中国小微企业的总产值高达全部工商业产出的70%，其在国民经济中占据着越来越大的份额。

地下世界的都市梦：北京地下室纪实

　　 根据中国家庭金融调查的数据，2011年我国流动人口约为2.64亿。如何解决2.64亿流动人口的保障、子女教育问题，如何改善他们的生活环境，如何让每个人活得有尊严、有梦想，中国家庭金融调查正在积极找寻答案。

　　 一个狭窄的通道伸向地下， 一个昏暗的白炽灯泡在斑驳的顶上亮着。从阳光灿烂的地面上进去，迎面而来的就是潮湿且混杂着各种气味的空气。这里是北京北护城河边的一个地下室社区，附属于北京二环外的一幢20多层高楼，楼上的房价已经可以卖到四万五一平。地下与楼上，是截然不同的两个世界。

六次行走 绘图员铺就访问之路

　　 2013年七月，中国家庭金融调查与研究中心派出了39支绘图队伍，244名绘图队员，奔赴中国各地进行绘图工作。负责西安地区绘图的队伍是绘图第31组。

　　 绘图工作是为了替末端抽样构建准确的样本框。一方面，由于我国统计资料匮乏，没有官方公开可用的末端抽样框；另一方面，我国流动人口众多，人户分离状况严重，村/居委会的常住人口登记又非常不完备，无法利用村/居委会户籍资料进行抽样；再者，我国目前尚未建立起完备的门牌或邮寄地址系统，采用此法也将产生较大误差。

农村的"人情"和"债"：人情可贵 债却难还

　　 近日有一则新闻，说的是一对七旬老夫妇捡了17年的废品才得以还清因三个儿子结婚所欠下的人情债。

　　 也许这只是个极端的例子，但现实生活中被人情"绑架"的家庭并不在少数。根据2011年中国家庭金融调查与研究中心的数据，中国户均人情支出（包括节假日及红白喜事支出）在家庭总收入中占比为7.9%，在农村家庭中这个比例更是高达11.4%。人情支出已经演化成了沉重的债务，它的不合理究竟到了什么地步？这几天的实地访问令人感触颇深。

如何看待中国城镇家庭247万户均资产

均值和中位数是不同的统计概念，要全面了解资产情况，需要同时知道均值与中位数。均值反映了社会总体的财富状况，而中位数则更多的反映了分布的情况。两者差距越大，表明财产分布越不均。

如何解读中国家庭自有住房拥有率89%

2011年两会期间，温家宝总理在与网友在线交流时就表示，中国家庭自有住房率高达80%，与我们得出的城市家庭自有住房拥有率85.39%相近。若排除"啃老家庭"及"人房分离"的情况，中国城镇家庭的"有效"住房拥有率仅70%。

8438户的样本量完全可以反映总体情况

在严格随机抽样的前提下，抽样误差随样本量的增加以几何级数递减。如果用8438户来推断总体均值，抽样误差约是总体标准差的1%，已经可以比较精确地推断总体。再加上严格的随机抽样过程，调查实施过程和相对较低的拒访率，8000多户样本完全能够准确反映全国的总体水平。

科学严谨的人员培训是调查成功的基石

2011年的中国家庭金融调查绘图员培训历经5轮，培训学员232人次，人均培训学时为42小时；访员培训分为两轮，培训学员343人次，人均培训学时为56小时。在培训完成后，CHFS还对访员进行严格的考核评分，对考核表现不理想的访员进行再培训或取消其访问资格。

中国家庭金融调查与研究中心简介

"中国家庭金融调查与研究中心"是由西南财经大学成立的公益性学术调查研究机构，旨在为学术研究和政策决策提供高质量的家庭金融微观数据，以推动我国家庭金融问题的研究。这也是迄今为止国内首个以"家庭金融"为调查主题的研究机构。

中国家庭金融调查与研究中心学术委员会成员

2011年首轮调查概况简介

2011年，44个绘图小组历时半年，32个访问小组历时两个月，奔赴全国25个省、80个县（市）、320个社区，完成了8438分有效样本。从贵州到深圳，从哈尼族彝族的水乡稻田到繁华的上海北京，从黑龙江的中俄边界到祖国最南端的雷州半岛小小渔村……中国家庭金融调查项目采集了第一份原始数据，为后期的数据整理和中国首份家庭金融调查报告的撰写和发布奠定了坚实的基础，也为调查项目成为家庭金融调查研究领域的引领者占得先机。

2013，整装待发——中国家庭金融调查第二轮调研正式启动

2013年，中国家庭金融调查重整行装再出发。约1200名的西南财大在校学生和来自全国其他各高校的同学将参加中心的第二轮绘图抽样、入户访问工作。本次调查大幅增加样本规模到约26000户，在保证全国代表性的前提下，增加数据的省级代表性，更全面详细地反映中国家庭金融的状况。

参加中国家庭金融调查（CHFS）的21个理由

科学的家庭金融调查能有效获取我国家庭的金融信息，帮助政策制定者深入了解我国家庭的各种金融行为，在考虑通胀、失业、利率及国民储蓄等因素的同时更兼顾到家庭的利益和行为特点，让政策更加完善、有效。

甘犁 中国家庭金融调查与研究中心主任

缩小收入差距是经济增长之途

促进内需的政策为何效果不甚明显，关键在于财富分配不均。有钱人该消费的都已经消费了，剩下的变成了储蓄，穷人则因为收入约束没钱进行消费。解决收入分配不均可有效促进内需、带动经济持续增长。缩小收入差距的政策既是共富之路，也是经济增长之途。

转移支付 缩小收入差距

虽然拉美国家现阶段仍有着较大的收入差距，但近几年通过实施有针对性的转移支付政策，收入差距正逐渐缩小。

房地产冬天3~5年后来临

“ 九成家庭有房”一度成为了热门搜索词汇。然而，“有房家庭”并不意味着没有住房需求，无房家庭并不是构成住房刚需的全部。基于西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心（下称“中心”）的首轮调查数据，根据我们深入测算的城镇地区住房的存量需求以及“十二五”期间的增量需求，发现我国住房刚需已经不再旺盛，房企生产过剩，房产冬天即将来临。

社会影响

首份《中国家庭金融调查报告》发布

《中国家庭金融调查报告》显示：炒股家庭77%亏钱

中国家庭金融调查：高收入家庭储蓄占74.9%